隨著2020年的到來(lái)，人工智能技術(shù)正從實(shí)驗(yàn)室和概念驗(yàn)證階段，加速邁向規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的新時(shí)代。研究院的預(yù)測(cè)明確指出，兩大趨勢(shì)將成為行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力：AI深度融入工業(yè)大生產(chǎn)體系，以及智能交通在多元場(chǎng)景下的廣泛應(yīng)用。而貫穿這兩大趨勢(shì)的基石與紐帶，正是人工智能行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)集成服務(wù)。
一、 AI進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)：從“單點(diǎn)智能”到“系統(tǒng)智能”
工業(yè)領(lǐng)域一直是AI技術(shù)落地的關(guān)鍵戰(zhàn)場(chǎng)。2020年，AI在工業(yè)的應(yīng)用將超越早期的視覺(jué)檢測(cè)、預(yù)測(cè)性維護(hù)等“單點(diǎn)智能”，進(jìn)入以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、協(xié)同優(yōu)化為特征的“工業(yè)大生產(chǎn)”階段。
- 全流程智能化：AI將貫穿于研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)規(guī)劃、制造執(zhí)行、質(zhì)量控制、供應(yīng)鏈管理乃至產(chǎn)品服務(wù)全生命周期。例如，利用生成式設(shè)計(jì)AI加速產(chǎn)品創(chuàng)新，通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù)對(duì)全生產(chǎn)線進(jìn)行實(shí)時(shí)仿真與優(yōu)化。
- 柔性制造與個(gè)性化定制：基于AI的生產(chǎn)系統(tǒng)能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，實(shí)現(xiàn)小批量、多品種的柔性化生產(chǎn)，滿足日益增長(zhǎng)的個(gè)性化定制需求，真正實(shí)現(xiàn)“以銷(xiāo)定產(chǎn)”。
- 工業(yè)知識(shí)與AI的深度融合：將行業(yè)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)、工藝參數(shù)、設(shè)備模型等轉(zhuǎn)化為機(jī)器可學(xué)習(xí)、可推理的知識(shí)圖譜，讓AI不僅會(huì)“看”和“算”，更懂行業(yè)“知識(shí)”，做出更精準(zhǔn)的決策。
二、 智能交通多場(chǎng)景應(yīng)用：構(gòu)建“車(chē)-路-云-網(wǎng)”一體化生態(tài)
智能交通在2020年將呈現(xiàn)爆發(fā)式、多元化落地態(tài)勢(shì)，應(yīng)用場(chǎng)景從封閉、單一走向開(kāi)放、復(fù)合。
- 自動(dòng)駕駛的規(guī)模化測(cè)試與特定場(chǎng)景商用：在港口、礦區(qū)、園區(qū)、干線物流等相對(duì)封閉或結(jié)構(gòu)化的場(chǎng)景，L4級(jí)自動(dòng)駕駛將開(kāi)始規(guī)模化商業(yè)運(yùn)營(yíng)。面向消費(fèi)者的高級(jí)別輔助駕駛（ADAS）功能將成為中高端車(chē)型的標(biāo)配。
- 智慧道路與車(chē)路協(xié)同（V2X）：智能信號(hào)燈、全息感知路口、智慧高速等基礎(chǔ)設(shè)施加快建設(shè)，實(shí)現(xiàn)車(chē)與車(chē)、車(chē)與路、車(chē)與云的實(shí)時(shí)信息交互，提升整體交通效率和安全性。
- 一體化出行服務(wù)（MaaS）：整合公交、地鐵、出租車(chē)、共享單車(chē)、網(wǎng)約車(chē)等多種出行方式，通過(guò)AI算法為用戶規(guī)劃并提供“門(mén)到門(mén)”的最優(yōu)出行方案，實(shí)現(xiàn)一站式預(yù)約、支付和行程管理。
三、 人工智能行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)集成服務(wù)：賦能落地的關(guān)鍵引擎
無(wú)論是工業(yè)大生產(chǎn)還是智能交通，其復(fù)雜性與系統(tǒng)性決定了單一技術(shù)或產(chǎn)品無(wú)法解決問(wèn)題。人工智能行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)集成服務(wù)的核心價(jià)值，在于將分散的AI技術(shù)、數(shù)據(jù)、硬件、軟件與具體的行業(yè)業(yè)務(wù)流程深度融合，打造端到端的解決方案。
- 頂層設(shè)計(jì)與規(guī)劃：深入理解工業(yè)制造或交通管理的核心痛點(diǎn)與業(yè)務(wù)流程，進(jìn)行頂層架構(gòu)設(shè)計(jì)，明確AI嵌入的環(huán)節(jié)、目標(biāo)與實(shí)施路徑。
- 技術(shù)整合與平臺(tái)構(gòu)建：整合計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、邊緣計(jì)算等多種技術(shù)，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺(tái)、AI中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)，打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)能力復(fù)用。
- 場(chǎng)景化解決方案交付：不是提供通用的AI工具，而是交付針對(duì)特定場(chǎng)景（如工業(yè)質(zhì)檢、排產(chǎn)優(yōu)化、交通信號(hào)優(yōu)化、自動(dòng)駕駛仿真測(cè)試）的、開(kāi)箱即用或可快速配置的解決方案。
- 全周期服務(wù)與持續(xù)優(yōu)化：提供從咨詢、部署、集成、培訓(xùn)到運(yùn)維、升級(jí)的全生命周期服務(wù)，確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行，并能隨著業(yè)務(wù)需求和技術(shù)發(fā)展持續(xù)進(jìn)化。
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2020年，人工智能的發(fā)展主線已清晰顯現(xiàn)：技術(shù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向應(yīng)用牽引，單點(diǎn)創(chuàng)新轉(zhuǎn)向系統(tǒng)賦能。AI進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)和智能交通多場(chǎng)景應(yīng)用，標(biāo)志著AI技術(shù)紅利開(kāi)始向產(chǎn)業(yè)縱深釋放。在這一進(jìn)程中，專(zhuān)業(yè)的人工智能行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)集成服務(wù)商將扮演不可或缺的角色，他們是連接尖端技術(shù)與現(xiàn)實(shí)世界的橋梁，是幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化躍遷的合作伙伴。未來(lái)已來(lái)，一個(gè)由AI系統(tǒng)深度集成所驅(qū)動(dòng)的、更高效、更安全、更智能的產(chǎn)業(yè)圖景正在我們面前徐徐展開(kāi)。
